AI-systeem · Leesadvies
Mijn AI zegt wat ik moet lezen
Twee keer per week filtert een AI mijn nieuwsbrieven en artikelen tegen waar ik mee bezig ben, en maakt er een korte, geprioriteerde leeslijst van.
Twee keer per week filtert een AI mijn nieuwsbrieven en artikelen tegen waar ik mee bezig ben, en maakt er een korte, geprioriteerde leeslijst van.
Ik krijg meer leesvoer binnen dan ik ooit kan lezen. Nieuwsbrieven, artikelen, tips over AI en techniek. De goede stukken verdronken tussen de ruis, en ik las uiteindelijk vooral wat toevallig bovenaan stond.
Dus bouwde ik een router: een AI die mijn nieuwsbrieven weegt tegen de projecten waar ik op dat moment mee bezig ben, en er twee keer per week een korte leeslijst van maakt. Met per stuk de reden waarom het voor mij relevant is, en een eerlijke stapel "overgeslagen".
Bijblijven met AI is bijna een dagtaak op zich. Er verschijnt elke dag meer dan je kunt volgen, en de meeste nieuwsbrieven zijn een muur van koppen zonder onderscheid. Wat voor mij goud is en wat ruis is, staat door elkaar.
Het probleem was dat ik het verkeerde las. Een diepgaand stuk dat precies raakte aan een project van me kon ongelezen blijven, terwijl ik tijd stak in iets dat leuk leek maar me nergens verder bracht. Ik wilde een filter dat weet waar ík mee bezig ben.
Twee keer per week een handvol stukken, met bij elk de reden waarom.
De router werkt in twee stappen die los van elkaar draaien. De eerste vangt binnenkomend leesvoer op en zet het klaar. De tweede leest die stapel twee keer per week en maakt er advies van. Door ze te scheiden blijft het geheel rustig: de vanger kan de hele dag mails opvangen zonder dat de sorteerder in de weg zit.
Een apart e-mailadres is geabonneerd op de nieuwsbrieven die ik wil volgen. Elke binnenkomende mail wordt automatisch ontdaan van opmaakrommel en meet-links, en in een wachtrij gezet.
Op dinsdag en vrijdag leest Gemini, het AI-model van Google, de wachtrij. Het weegt elk stuk tegen mijn lopende projecten en zet de leeslijst in Notion en in mijn mail. Daarna leegt de wachtrij zich.
Onderweg leerde ik één ding dat groter was dan de rest: opschonen vóór de AI iets ziet, doet meer dan een slimmere opdracht achteraf. Zodra ik de rommel uit de mails haalde voordat het model ernaar keek, werd het advies merkbaar scherper. En de koppeling die de mails binnenhaalt heb ik bewust op een stabielere manier opgezet dan de standaard Google-login, die er af en toe uit klapte.
Dit is een nagebouwd voorbeeld van wat er twee keer per week klaarstaat: een handvol stukken, gesorteerd op wat ze voor mij betekenen, met de "waarom" erbij en een eerlijke stapel die is afgevallen.
De ontbrekende schakel voor mijn kennis-assistent: concrete manieren om taken te triëren en het geheugen zelf op te schonen, die direct aansluiten op waar ik nu aan bouw.
Werken met marges in plaats van harde doelen. Een bruikbare aanvulling op hoe ik mijn eigen aandacht en planning bewaak.
Een rustig betoog tegen de existentiële AI-angst. Interessant voor mijn eigen kijk op AI als gereedschap, en voor toekomstige artikelen.
Een filmrecensie en een lifestyle-stuk over een e-reader. Leuk, maar geen link met waar ik nu aan werk, dus die haalden de lijst niet.
Nagebouwd voorbeeld, gebaseerd op een echt advies. De opbouw volgt die van de echte adviezen.
Het advies landt automatisch in mijn kennisbank en in mijn mail.
Als er veel mails tegelijk binnenkomen, kan er af en toe eentje uit de wachtrij vallen: grofweg één op de tien in zo'n piek. Dat heb ik bewust zo gelaten, want voor een leeslijst twee keer per week weegt eenvoud zwaarder dan volledigheid. Lastiger: in het advies van 29 september 2026 stonden drie van de vijf links niet in de nieuwsbrieven waar ze uit kwamen. Die reparatie staat gepland.
En het advies is zo goed als wat de router over mij weet. Mijn lopende taken krijgt hij sinds 25 september 2026 automatisch mee. Mijn bredere interesses moet ik zelf bijwerken, anders blijft hij adviseren voor de Sjoerd van een paar maanden terug.
Je hebt de automatisering er niet meteen voor nodig. Het hart van dit systeem is de opdracht die je je AI geeft, en die kun je vandaag al gebruiken. Verzamel een handvol artikelen die je hebt liggen, en laat een AI ze voor je voorsorteren met de prompt hieronder.
Je bent mijn leesrouter. Ik geef je straks een lijst artikelen (titel, link, korte samenvatting). Weeg elk artikel tegen de projecten waar ik nu aan werk: [bijvoorbeeld: een nieuwe website bouwen, beter leren fotograferen, een cursus data-analyse] Geef me daarna een korte leeslijst, gesorteerd in drie groepen: hoog, midden en laag. Zet bij elk stuk: - een titel en de link - een zin waarom het juist voor mij nu de moeite waard is - een geschatte leestijd Zet alles wat niet aansluit apart onder "overgeslagen", met per stuk kort de reden. Wees streng: liever een korte lijst die raak is dan een lange die alles meeneemt.
De Kennisrouter is één van de stromen die mijn AI-assistent Kai voeden: het advies landt in Notion, en Kai neemt het mee in mijn dagelijkse takenbrief. Mijn tweede brein doet iets vergelijkbaars voor mijn AI-gesprekken: wat ik ooit uitzocht, vind ik daar terug.
Een openbaar overzicht van de nieuwsbrieven en bronnen die deze router leest, staat op mijn bronnenpagina.
Het beeld bovenaan deze pagina is AI-gegenereerd in de stijl van deze site.